设置Pandas DataFrame索引名称失败，报'NoneType'不可调用错误

错误原因 #

报错的核心问题是：df.index.name是DataFrame索引的属性，不是可调用的方法。初始状态下这个属性值为None，用括号()去调用它，就会触发TypeError: 'NoneType' object is not callable。

修正方案 #

把调用属性的写法改成赋值操作即可，有两种常用方式：

方式1：直接给index.name赋值 #

这是最直接的写法：

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(121) 
randArr = np.random.randint(0,100,20).reshape(5,4) 
df = pd.DataFrame(randArr, np.arange(101,106,1), ['PDS','Algo','SE','INS'])
# 修正：把调用改成赋值
df.index.name = 'RollNo'
print(df)

方式2：使用rename_axis方法（支持链式调用） #

如果需要链式操作其他DataFrame方法，可以用rename_axis：

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(121) 
randArr = np.random.randint(0,100,20).reshape(5,4) 
df = pd.DataFrame(randArr, np.arange(101,106,1), ['PDS','Algo','SE','INS'])\
       .rename_axis('RollNo')  # 链式设置索引名称
print(df)

原错误代码及报错信息 #

错误代码 #

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(121) 
randArr =np.random.randint(0,100,20).reshape(5,4) 
df =pd.DataFrame(randArr,np.arange(101,106,1),['PDS','Algo','SE','INS'])
df.index.name('RollNo')
print(df)

报错信息 #

Traceback (most recent call last):
File "D:/Education/4th year/1st sem/Machine Learning Lab/1st Lab/python/pandas/dfCondSel.py", line 25, in
df.index.name('RollNo')
TypeError: 'NoneType' object is not callable

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Subrata Biswas