删除Pandas DataFrame行操作失效，请求技术排查

问题原因 #

你的DataFrame索引是整数类型（通过np.arange(101,106,1)生成的是整数数组），但调用drop方法时传入的是字符串'103'，索引类型不匹配，导致Pandas无法定位到目标行，进而触发报错。

解决方法 #

有两种可行的修复方式：

方法1：传入匹配类型的索引值

直接使用整数类型的索引103替代字符串'103'：

import numpy as np
import pandas as pd
randArr = np.random.randint(0,100,20).reshape(5,4)
df = pd.DataFrame(randArr, np.arange(101,106,1), ['PDS', 'Algo','SE','INS'])
df.drop(103, inplace=True)

方法2：提前将索引转为字符串类型

如果业务场景需要使用字符串索引，创建DataFrame时将索引数组转为字符串类型：

import numpy as np
import pandas as pd
randArr = np.random.randint(0,100,20).reshape(5,4)
# 将索引转为字符串
df = pd.DataFrame(randArr, np.arange(101,106,1).astype(str), ['PDS', 'Algo','SE','INS'])
df.drop('103', inplace=True)

验证方式 #

可以通过以下代码查看索引的类型，确认是否匹配：

print(type(df.index[0]))

原代码中会输出<class 'int'>，说明索引是整数类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Subrata Biswas