如何将DataFrame第二列数据追加到第一列数据下方并格式化？

问题 #

现有如下DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['abc', 'bhf', 'dmf'],
    'Sequence': ['ghijklmkhf', 'uyhbnfkkkkkk', 'hjjfkkd']
})

需要将第二列数据以指定格式追加到第一列对应值的下方，生成新的Merged列，最终效果如下：

Name   Sequence       Merged
abc    ghijklmkhf     >abc
                      ghijklmkhf
bhf    uyhbnfkkkkkk   >bhf
                      uyhbnfkkkkkk
dmf    hjjfkkd        >dmf
                      hjjfkkd

已通过df['Name'] = '>' + df['Name'].astype(str)为Name列添加了>符号，现在需要实现将Sequence列内容追加到对应Name值的下方。

解决方法 #

要实现这个效果，核心是让每行的Merged列先存储一个包含格式化后Name和Sequence的列表，再把列表拆分为两行，同时让原列的非首行内容为空，具体代码如下：

1. 生成带前缀的Name列（建议保留原Name列，避免覆盖原始数据）：

df['formatted_name'] = '>' + df['Name']

2. 构造Merged列，每行是包含两个元素的列表：

df['Merged'] = df.apply(lambda x: [x['formatted_name'], x['Sequence']], axis=1)

3. 展开列表并处理原列显示：

# 将Merged列的列表拆分为单独行
result_df = df.explode('Merged').reset_index(drop=True)
# 让每组的第二行（索引为奇数的行）的Name和Sequence显示为空
result_df.loc[result_df.index % 2 == 1, ['Name', 'Sequence']] = ''

执行后得到的result_df就是你需要的最终结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2110417