如何在Colab中便捷使用RAPIDS(cuDF)，无需耗时安装？

以下是几个能让你在Colab里便捷使用cuDF的实用方案：

• 使用RAPIDS官方预制的Colab笔记本模板
  官方已经做好了预装cuDF及整个RAPIDS生态的笔记本，打开后无需手动执行任何安装命令，直接就能开始编写代码。这类模板会自动匹配Colab的CUDA版本，避免版本兼容问题，完全省去安装等待时间。

• 改用预编译的cuDF轮子快速安装
  摒弃耗时的全量RAPIDS编译安装，直接安装适配Colab CUDA版本的预编译cuDF包。比如针对Colab常用的CUDA 11.x版本，执行以下命令即可在几分钟内完成安装：

  !pip install cudf-cu11 --extra-index-url=https://pypi.nvidia.com
  

  这个命令会直接下载NVIDIA官方托管的预编译轮子，比手动编译或安装全套RAPIDS快得多。

• 利用Google Drive缓存安装包
  把适配Colab版本的cuDF预编译.whl文件上传到你的Google Drive，每次新建Colab实例时，直接从Drive本地安装，无需从网络重复下载大文件。比如：

  !pip install /content/drive/MyDrive/your-path/cudf-cu11-*.whl
  

  这种方法能把安装时间压缩到1-2分钟以内。

• （付费方案）使用Colab Pro/Pro+的实例保留功能
  如果是Colab付费用户，可以开启运行时实例保留功能，只要不主动关闭实例，下次打开笔记本时依然是之前配置好的环境，无需重新安装cuDF。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nish