如何用for循环简化多DataFrame写入Excel多工作表的重复代码？

当然可以，你可以把DataFrame和对应的工作表名配对成可迭代序列，通过for循环批量处理，避免重复代码块。

简化后的代码： #

# 将DataFrame与对应工作表名配对
df_sheet_pairs = [
    (FC_filter1, 'FC_filter1'),
    (FC_filter2, 'FC_filter2'),
    (FC_filter3, 'FC_filter3')
]

with pd.ExcelWriter(path, mode='a', if_sheet_exists='replace', engine="openpyxl") as writer:
    for df, sheet_name in df_sheet_pairs:
        # 注意：index参数需传布尔值False，而非字符串'False'，否则会被识别为True
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

补充说明： #

• 用元组列表df_sheet_pairs关联DataFrame和工作表名，逻辑清晰且易维护，后续新增表时只需在列表中添加新元组即可。
• 原代码中index='False'是错误写法：字符串'False'在Python中会被判定为布尔值True，导致索引被写入Excel。正确写法是传入布尔值index=False，以此去掉索引列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dhananya s