如何用单行代码计算Pandas DataFrame中各类型的数值均值？

嘿，完全不用分两步操作！你可以利用pandas的groupby()方法搭配mean()，用一行代码直接算出每种type对应的value均值：

df.groupby('type')['value'].mean()

这个代码的逻辑很直观：

• 首先groupby('type')会把整个DataFrame按照type列的不同取值分成若干组（A组、B组、C组）
• 接着选中value列，调用mean()就会对每组的value分别计算平均值

执行后你会得到一个Series，结果长这样：

type
A    31.0
B    44.0
C    33.0
Name: value, dtype: float64

如果你只想单独获取某一个类型的均值（比如type=A），也可以在后面追加.loc['A']，写成：

df.groupby('type')['value'].mean().loc['A']

这样会直接返回31.0，完美匹配你想要的结果~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Praveen Bushipaka