如何修改Streamlit中Matplotlib饼图的背景颜色？

你可以通过设置Matplotlib的figure背景色和axes背景色来调整图表背景，具体代码调整如下：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(5,5))
# 设置图表外围区域的背景色
fig.set_facecolor('#f0f2f6')  # 可替换为任意颜色，比如'lightblue'、'#333333'等
# 设置饼图所在区域的背景色
ax.set_facecolor('#f0f2f6')
plt.pie(label)
st.sidebar.pyplot(fig)

• 颜色支持多种格式：英文颜色名（如'lightgray'）、十六进制颜色码（如'#2c3e50'）、RGB元组（如(0.8, 0.8, 0.8)）。
• 若仅需修改饼图所在区域背景，保留ax.set_facecolor即可；若要让整个图表区域（含axes外空白部分）统一颜色，需同时设置fig.set_facecolor。

如果希望饼图背景和Streamlit侧边栏背景融合，可设置为透明：

fig.set_facecolor('none')
ax.set_facecolor('none')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Morgan Madelaine