如何使用Librosa将WAV音频文件分割为15秒区间？

以下是修改后的完整代码，可直接实现将音频分割为15秒（或任意自定义时长）的片段：

import os
import numpy as np
import librosa
import soundfile as sf  # 补充缺失的库导入

audio_dir = r'data\acoustics\recordings'
out_dir = r'data\acoustics\splits'
os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)

audio_file = os.path.join(audio_dir, 'rec_20220729T160547Z.wav')
wave, sr = librosa.load(audio_file, sr=None)  

# 自定义分割时长（单位：秒），改这个数就能切换成5秒、10秒等任意时长
segment_duration = 15
# 计算单片段对应的采样点数量：采样率sr = 每秒采样点数，所以时长*sr就是片段总采样点
segment_samples = segment_duration * sr
# 计算总片段数（向上取整，确保最后一段不足时长的片段也被保留）
num_sections = int(np.ceil(len(wave) / segment_samples))

split = []
for i in range(num_sections):
    start_idx = i * segment_samples
    end_idx = start_idx + segment_samples
    # 按采样点范围截取音频片段
    audio_segment = wave[start_idx:end_idx]
    split.append(audio_segment)

# 保存分割后的片段
recording_name = os.path.basename(audio_file[:-4])
for idx, segment in enumerate(split):
    out_file = f"{recording_name}_{idx}.wav"
    sf.write(os.path.join(out_dir, out_file), segment, sr)

关键改动说明 #

• 新增自定义时长参数：segment_duration = 15是核心控制变量，直接修改数值就能调整分割片段的时长，无需改动其他逻辑。
• 替换片段长度计算逻辑：原代码用sr（1秒的采样点数）作为片段长度，现在改成segment_duration * sr，即指定时长对应的总采样点数，这是实现任意时长分割的关键。
• 修正语法错误：原代码中num_sections行缺少右括号，同时将分母从sr换成segment_samples，才能正确计算总片段数。
• 补充依赖库：添加import soundfile as sf，否则sf.write会报错。
• 优化循环逻辑：调整音频片段的截取范围，确保每次截取segment_samples个采样点，对应设置的时长。

额外提示 #

如果不需要保留最后一段不足指定时长的片段，只需将np.ceil换成np.floor，这样总片段数会向下取整，丢弃末尾的短片段。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者andrewr