生成指定数量不重复随机数时超量问题的排查与修复

问题原因 #

你的代码里外层while循环判断列表长度小于n时，就会执行内层的for循环（跑n次）。比如当列表长度已经是n-1时，进入while循环后，内层for循环第一次生成的随机数如果不在列表里，添加后列表长度就达到n了，但内层for循环不会立刻停止，还会继续跑完剩下的n-1次。这期间要是再生成不在列表里的数，就会被追加进去，导致最终列表长度超过n。

另外还有个小问题：random.randint(1,61)会生成1到61的整数，不符合你要的1-60范围，得改成random.randint(1,60)。

修复方案 #

方案一：调整原逻辑，去掉冗余循环 #

去掉内层的for循环，只保留while循环来逐个生成符合条件的随机数，直到列表长度达到n：

import random

def r_list(n):
    r_list = []
    while len(r_list) < n:
        rn = random.randint(1, 60)  # 修正范围到1-60
        if rn not in r_list:
            r_list.append(rn)
    r_list.sort()
    print(r_list)

方案二：用random.sample更高效实现 #

Python的random模块自带sample方法，可以直接从指定序列中选取n个不重复的随机元素，比手动循环判断效率高很多，尤其是当n比较大的时候：

import random

def r_list(n):
    # 从1到60的整数序列中选n个不重复元素，排序后输出
    result = sorted(random.sample(range(1, 61), n))
    print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L_G