如何使用通配符读取每日文件名含可变数字的CSV文件？

pd.read_csv本身不支持通配符匹配，你需要先用glob模块找到符合规则的具体文件路径，再读取。具体步骤如下：

1. 导入必要模块

import glob
import pandas as pd

2. 构建文件匹配模式
   根据你的需求，_08后有9位可变数字，后缀固定，可选择两种匹配方式：

• 精确匹配9位数字：用9个?（每个?匹配单个字符）

file_pattern = r'C:\siglocal\pairoffs\logs_20220804_08?????????_capped_delta_for_singlestockdelta.csv'

• 简化匹配：用*匹配_08到固定后缀之间的所有字符（适合目录下只有一个符合前缀和后缀的文件的场景）

file_pattern = r'C:\siglocal\pairoffs\logs_20220804_08*_capped_delta_for_singlestockdelta.csv'

3. 获取匹配的文件路径并读取

# 获取所有符合模式的文件路径
matching_files = glob.glob(file_pattern)

# 确保找到文件（避免报错）
if matching_files:
    # 取第一个匹配的文件（若每日生成的文件唯一，直接用这个即可）
    df = pd.read_csv(matching_files[0])
else:
    print("未找到符合条件的CSV文件")

说明：如果目录下存在多个匹配文件，可额外添加按文件修改时间排序的逻辑，取最新生成的文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paddyusa