Python中Feature类实例默认参数复用导致数据污染问题求助

问题根源 #

Python里，可变默认参数（比如list=[], dict={}）是在函数定义的时候就创建好了，不是每次调用__init__都会重新生成。这就导致所有Feature实例会共用同一个默认的coordinates列表、properties字典和dictionary字典。当第一个实例通过gen_grid_adv修改了这些数据后，后面创建的实例用的还是被修改过的同一个对象，自然就串数据了——哪怕两个实例内存地址不一样，它们用的默认可变参数是同一个引用。

修复代码 #

把__init__的可变默认参数改成None，然后在方法内部初始化空的可变对象：

class Feature:
    def __init__(self, featuretype: str="Point", coordinates: list=None, 
                 properties: dict=None, dictionary: dict=None):
        # 给没传值的参数初始化独立的空对象
        coordinates = coordinates if coordinates is not None else []
        properties = properties if properties is not None else {}
        dictionary = dictionary if dictionary is not None else {}
        
        # 保留你原来的逻辑
        if dictionary:
            self.dict = dictionary
        else:
            self.new(featuretype, coordinates, properties)
        self.update()

原理说明 #

每次调用__init__时，如果没传coordinates、properties或dictionary，就会在方法内部新建一个空列表/字典，这样每个Feature实例都拥有完全独立的可变对象，再也不会出现数据互相污染的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben Kraas