如何打印包含Schema定义的Pydantic对象？

先看你定义的Pydantic模型代码：

from datetime import datetime
from pydantic import BaseModel, Field


class MainModel(BaseModel):
    name: str = Field(
        "example",
        title='The name',
        description='The name assigned',
    )
    date: datetime = Field(
        datetime.now(),
        title='Date',
        description='The date of creation...',
    )

初始化实例后：

example = MainModel(
    name="test",
    date=datetime.now()
)

你用example.dict()只能拿到实例的纯数据，没有Schema里的title、description这类元信息；而MainModel.schema_json()只能拿到模型的Schema定义，没有实例数据。

Pydantic本身没有提供直接把两者合并输出的方法，你需要自己手动合并两者的字典结果。这里给你一个具体的实现思路：

1. 先用MainModel.schema()获取模型的Schema字典（注意是schema()，不是schema_json()，后者返回JSON字符串），里面的properties字段保存了每个字段的元信息；
2. 用example.dict()拿到实例的纯数据；
3. 遍历实例数据的每个字段，从Schema的properties中取出对应字段的title、description，和字段值合并成你需要的结构。

具体代码示例：

# 获取Schema字典和实例数据
schema = MainModel.schema()
instance_data = example.dict()

# 合并数据与元信息
merged_result = {}
for field_name, field_value in instance_data.items():
    # 从Schema中取出当前字段的元信息
    field_meta = schema["properties"].get(field_name, {})
    merged_result[field_name] = {
        "值": field_value,
        "标题": field_meta.get("title"),
        "描述": field_meta.get("description")
    }

# 打印合并后的结果
print(merged_result)

运行后会输出类似这样的结构：

{
    'name': {
        '值': 'test',
        '标题': 'The name',
        '描述': 'The name assigned'
    },
    'date': {
        '值': datetime.datetime(2024, 5, 20, 15, 30, 0, 123456),
        '标题': 'Date',
        '描述': 'The date of creation...'
    }
}

你可以根据自己的需求调整合并后的结构，比如把元信息和值放在同一层级，或者改成其他格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Virgil Raitz