循环设置Matplotlib子图标题异常：仅显示最后元素问题排查

你的代码问题出在循环逻辑错误：外层循环p时，每次都会通过列表推导式重新设置所有4个子图的标题，最终所有子图的标题都会被最后一次循环（p=3）的值覆盖，导致所有标题都用了name和freq的最后一个元素。

修正方案 #

我们需要让每个子图对应唯一的name、freq值，同时根据子图的列索引匹配supplier（A对应第0列，B对应第1列）。可以通过遍历子图的行列索引，计算对应的p值来实现：

import matplotlib.pyplot as plt

name = [['1'], ['2'], ['3'],['4']]
freq = ['51', '52', '53','54']
supplier = ['A', 'B']

fig1, axs = plt.subplots(2,2)
# 遍历每个子图的行l和列k
for l in range(2):
    for k in range(2):
        # 计算当前子图对应的p索引：行号*2 + 列号
        p = l * 2 + k
        # 设置标题，列k对应supplier[k]
        axs[l, k].set_title(f'曲线：{name[p][0]}\n供应商：{supplier[k]} @ {freq[p]}')
plt.tight_layout() # 自动调整标题和子图间距，避免重叠
plt.show()

说明 #

1. 用l和k遍历每个子图的位置，通过p = l*2 +k将2x2的子图位置映射为0-3的索引，对应name和freq的顺序；
2. 子图的列索引k直接对应supplier的元素（第0列用A，第1列用B）；
3. 添加plt.tight_layout()可以避免标题和子图内容重叠，优化显示效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sts