如何在Pandas DataFrame中计算公司的平均资产回报率（ROAA）

ROAA的核心计算公式为：ROAA = 当期净利润 / 当期与上期总资产的平均值

针对给定的Pandas DataFrame，可通过以下步骤实现计算：

1. 提取核心数据 #

先分别取出净利润和总资产的序列：

net_income = df.loc['Net Income']
total_asset = df.loc['Total Asset']

2. 计算总资产平均值 #

利用shift()方法获取上一年的总资产数据，再计算当期与上期的均值：

avg_asset = (total_asset + total_asset.shift(1)) / 2

3. 计算各年度ROAA #

用当期净利润除以对应平均总资产，同时剔除2012年的无效值（无上年总资产数据）：

roaa = net_income / avg_asset
roaa = roaa.dropna()

完整代码示例 #

import pandas as pd

data = {2012: {'Total Asset': 1000000, 'Net Income': 100000},
        2013: {'Total Asset': 2000000, 'Net Income': 300000},
        2014: {'Total Asset': 3000000, 'Net Income': 350000},
        2015: {'Total Asset': 4000000, 'Net Income': 260000},
        2016: {'Total Asset': 3000000, 'Net Income': 300000}}

df = pd.DataFrame(data)

# 执行ROAA计算
net_income = df.loc['Net Income']
total_asset = df.loc['Total Asset']
avg_asset = (total_asset + total_asset.shift(1)) / 2
roaa = net_income / avg_asset
roaa = roaa.dropna()

print("各年度ROAA结果：")
print(roaa)

运行结果 #

2013    0.200000
2014    0.140000
2015    0.074286
2016    0.085714
Name: Net Income, dtype: float64

结果对应说明 #

• 2013年：300000 / [(1000000+2000000)/2] = 20%
• 2014年：350000 / [(2000000+3000000)/2] = 14%
• 后续年度计算逻辑一致，结果完全匹配需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ibashorun Ogunmola