Android端ML Kit文字识别如何指定或限制识别语言？

ML Kit的文本识别功能，在默认的设备端离线模型中，仅支持按脚本（如拉丁脚本）过滤，无法直接指定单一语言。但可以通过以下两种方式实现精准识别英文的需求：

• 使用云端识别模型
  云端模型支持指定具体的语言代码（例如en代表英文），配置时通过CloudTextRecognizerOptions设置语言列表，强制识别器优先匹配指定语言。示例代码：

  val options = CloudTextRecognizerOptions.Builder()
      .setLanguageHints(listOf("en"))
      .build()
  val recognizer = MLKit.getInstance().getCloudTextRecognizer(options)
  

  注意：云端模型需要联网，且存在调用配额限制，需根据实际使用场景评估成本。

• 设备端模型结合后处理过滤
  如果必须使用离线的设备端模型，可先通过TextRecognizerOptions限制为拉丁脚本，再对识别结果做后处理：利用ML Kit返回的文本块语言置信度，筛选出英文且置信度符合要求的内容。示例代码片段：

  val options = TextRecognizerOptions.Builder()
      .setScript(Script.LATIN)
      .build()
  val recognizer = TextRecognition.getClient(options)
  
  recognizer.process(image)
      .addOnSuccessListener { result ->
          result.textBlocks.forEach { block ->
              if (block.recognizedLanguage == "en" && block.confidence > 0.8) {
                  // 保留符合条件的英文文本块
              }
          }
      }
  

  提示：可根据实际识别效果调整置信度阈值，平衡准确率和识别覆盖率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Copperfield81