LogisticRegression拟合报错：TypeError: fit()缺少必需位置参数'y'

问题根源 #

你初始化逻辑回归模型时，没有创建类的实例，只是把LogisticRegression类本身赋值给了变量log_regression。直接调用类的fit方法时，Python会把X_train当作实例方法的第一个必填参数self，原本的y_train错位成了第二个参数，导致方法期望的y参数未被正确传入，因此抛出TypeError。

修复后的代码 #

x = hrdf[['JobSatisfaction', 'HourlyRate', 'WorkLifeBalance']]
y = hrdf['Attrition']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, random_state = 0)
# 加上括号，实例化LogisticRegression类
log_regression = LogisticRegression()

log_regression.fit(X_train, y_train)

y_pred = log_regression.predict(X_test)

额外说明 #

如果需要自定义模型参数（比如正则化强度C、求解器solver等），可以在实例化时传入，示例：

log_regression = LogisticRegression(C=1.0, solver='liblinear', random_state=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brandi Austin