如何不使用循环按索引组合多个numpy数组生成指定结构数组？

可以直接用Numpy的矢量化操作实现，完全避免循环，适配大数据场景，以下是两种常用方法：

方法1：列堆叠后展平 #

通过np.column_stack将三个数组按列组合成二维数组，再用ravel()展平为一维数组：

import numpy as np

np_1 = np.asarray([1,1,1])
np_2 = np.asarray([2,2,2])
np_3 = np.asarray([3,3,3])

result = np.column_stack((np_1, np_2, np_3)).ravel()
# 输出：array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3])

方法2：垂直堆叠转置后展平 #

先通过np.vstack垂直堆叠三个数组，转置后展平：

result = np.vstack((np_1, np_2, np_3)).T.ravel()

原理说明 #

这两种方法都是Numpy原生的矢量化操作，底层基于C实现，执行效率远高于Python层面的循环，完全满足大数据场景的性能需求，无需借助其他工具。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fishbowl1