如何在Pandas DataFrame中跨行执行算术运算（如计算毛利率）？

假设你的DataFrame结构是指标作为行索引，列代表不同维度（如季度、地区），先看一个示例场景：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
data = {
    'Q1': [10000, 6500],
    'Q2': [12000, 7200],
    'Q3': [15000, 9000]
}
df = pd.DataFrame(data, index=['Revenue', 'Gross Profit'])

此时DataFrame结构如下：

Q1     Q2     Q3
Revenue     10000  12000  15000
Gross Profit 6500   7200   9000

方法1：通过行索引直接选取运算 #

直接用行标签定位目标行，执行除法后将结果添加为新行：

# 计算毛利率：Gross Profit / Revenue，结果作为新行
df.loc['Gross Margin'] = df.loc['Gross Profit'] / df.loc['Revenue']

方法2：通过位置索引选取行（无命名行索引时） #

如果你的行是默认数字索引（比如0对应Revenue，1对应Gross Profit），用iloc定位：

# 假设0是Revenue行，1是Gross Profit行
df.loc['Gross Margin'] = df.iloc[1] / df.iloc[0]

关键注意事项 #

• 处理除零错误：如果Revenue存在0值，运算会产生inf，可以替换为合理值：

  gross_margin = df.loc['Gross Profit'] / df.loc['Revenue']
  gross_margin = gross_margin.replace([float('inf'), -float('inf')], 0)
  df.loc['Gross Margin'] = gross_margin
  

• 处理空值：运算后出现的NaN可按需填充：

  df.loc['Gross Margin'] = (df.loc['Gross Profit'] / df.loc['Revenue']).fillna(0)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ibashorun Ogunmola