如何基于排除列表长度动态构建SQLAlchemy查询（含NOT LIKE条件）

你可以通过链式调用where()方法或者and_()组合条件，动态根据排除列表的长度添加NOT LIKE等价的过滤逻辑。下面是两种直接可用的实现方式：

方法一：用not_like对应SQL的NOT LIKE #

遍历排除列表，对每个排除项添加not_like条件，SQLAlchemy会自动将多个where()条件组合为AND逻辑：

from sqlalchemy import select, func, literal

# 示例排除列表，可空或最多4个元素
exclude_names = ["Amazonia", "AmazonPrime"]

# 构建基础查询（建议用literal替代原text写法，避免SQL注入风险）
select_stmt = select(
    literal(company).label("company"),
    func.upper(table.c.name_cia),
    table.c.date,
    table.c.value
).where(func.upper(table.c.name_cia).contains(str(cia_name).upper()))

# 动态追加排除条件
for exclude_name in exclude_names:
    upper_exclude = exclude_name.upper()
    select_stmt = select_stmt.where(
        func.upper(table.c.name_cia).not_like(f"%{upper_exclude}%")
    )

方法二：用~contains实现反向匹配 #

如果你更习惯SQLAlchemy的ORM风格，可以用取反操作符~实现和NOT LIKE一致的效果：

for exclude_name in exclude_names:
    upper_exclude = exclude_name.upper()
    select_stmt = select_stmt.where(
        ~func.upper(table.c.name_cia).contains(upper_exclude)
    )

核心细节 #

• 若排除列表为空，循环不会执行，查询逻辑和原代码完全一致，无需额外判断列表长度
• 统一转大写是为了保持大小写不敏感的过滤逻辑，和你原查询的规则对齐
• 替换text(f"'{company}' as company")为literal(company).label("company")是生产环境的安全做法，能避免SQL注入隐患

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FábioRB