如何使用Pandas将CSV表格转置为ACCOUNTLABEL与VALUE列结构

以下提供两种实用方法实现需求：

方法一：使用Python Pandas（适合有编程基础的用户） #

Pandas的melt函数可以快速完成这种宽表转长表的操作：

1. 先安装pandas（未安装的话执行）：

pip install pandas

2. 执行转置代码：

import pandas as pd

# 读取原CSV文件
df = pd.read_csv("你的原文件路径.csv")

# 转置生成目标结构，若原表有唯一标识列（如ID），可在id_vars参数指定（例：id_vars=["ID"]）
transposed_df = df.melt(var_name="ACCOUNTLABEL", value_name="VALUE")

# 保存转置后的CSV
transposed_df.to_csv("转置后的文件.csv", index=False)

方法二：使用Excel Power Query（适合非编程用户） #

无需代码，通过Excel内置工具完成：

• 打开Excel，点击「数据」选项卡 → 「获取数据」→ 「从文件」→ 「从CSV」，选择原CSV文件导入。
• 在Power Query编辑器中，选中所有列 → 点击「转换」选项卡 → 「逆透视列」→ 选择「逆透视所有列」。
• 将默认列名「属性」「值」右键重命名为「ACCOUNTLABEL」「VALUE」。
• 点击「关闭并上载」，转置后的表格会导入Excel，再另存为CSV即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrew Lim