使用pandas读取CSV文件异常：无报错终止/Unicode转义错误

碰到过好多次这种Windows路径的坑了，给你理清楚两个问题的根源和解决办法：

1. 不加r触发Unicode转义错误的原因 #

Windows文件路径里的\在Python字符串里是转义字符，比如\U会被Python当成Unicode转义序列的开头，但你的路径里C:\Users的\U根本不是有效的Unicode转义格式，所以直接炸出SyntaxError。这时候加前缀r用原始字符串是正确思路——原始字符串会把\当成普通字符，不会去解析转义。

2. 加r后程序无报错但直接终止的原因 #

你写的df.head()在.py脚本里运行时，默认不会自动输出结果！只有在Jupyter Notebook、Python交互式shell这种环境里，输入表达式才会自动显示返回值。脚本里要看到df.head()的内容，必须用print()把它包起来才行。

修复后的完整代码 #

import pandas as pd
# 用原始字符串处理Windows路径，避免转义问题
df = pd.read_csv(r"C:\Users\Hp\Desktop\Stock_Data_Set.csv")
# 打印DataFrame的前5行内容
print(df.head())

其他可选的路径写法 #

要是你不想用原始字符串，还有两种靠谱的替代方案：

• 把路径里的\替换成/（Python支持这种跨平台路径写法）：

  df = pd.read_csv("C:/Users/Hp/Desktop/Stock_Data_Set.csv")
  

• 用双反斜杠\\手动转义每个\：

  df = pd.read_csv("C:\\Users\\Hp\\Desktop\\Stock_Data_Set.csv")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr.R-Word