Python中Matplotlib调用LaTeX公式报错“Missing $ inserted”的解决方法

你遇到的这个报错，核心原因是Python字符串的转义机制和LaTeX的语法冲突了。

在Python里，\是特殊的转义字符，当你直接写$\frac{1}{2}$时，Python会把\f解析成一个转义序列（这里是换页符，完全不是我们要传给LaTeX的内容），导致最终传递给LaTeX的代码被破坏，从而触发了Missing $ inserted的错误。

两种快速解决方法 #

方法1：使用原始字符串（推荐）

在字符串前面加上r，告诉Python不要解析字符串里的任何转义字符，直接把内容原封不动传给LaTeX：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()
plt.rc('text', usetex=True)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 5)
plt.rc('font', **{'family':'serif', 'serif':['Computer Modern Roman'], 'size': 16})
plt.axis("off")
# 用r开头定义原始字符串
plt.text(0.5, 0.5, r"$\frac{1}{2}\cdot \frac{2}{3}\cdot \frac{3}{4} $")
plt.show()

方法2：手动转义反斜杠

把每个\都写成\\，让Python把它当成普通的反斜杠字符传递给LaTeX：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.clf()
plt.rc('text', usetex=True)
plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 5)
plt.rc('font', **{'family':'serif', 'serif':['Computer Modern Roman'], 'size': 16})
plt.axis("off")
# 把\转义为\\
plt.text(0.5, 0.5, "$\\frac{1}{2}\\cdot \\frac{2}{3}\\cdot \\frac{3}{4} $")
plt.show()

额外注意事项 #

别忘了确保你的系统已经安装了完整的LaTeX环境（比如TeX Live、MiKTeX或者MacTeX），因为Matplotlib的usetex=True是依赖系统的LaTeX工具链来渲染公式的，如果没装的话，即使代码正确也会报错哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Владимир Кузовкин