Pandas筛选：保留COL1不含Danio_rerio且COL2不含Homo_sapiens的行出错求解

你的代码逻辑出错的核心原因是取反运算符~的作用范围和逻辑判断优先级：
你当前的写法~ (df['COL1']=="Danio_rerio") & (df['COL2']=="Homo_sapiens")中，~只对第一个条件(df['COL1']=="Danio_rerio")生效，最终筛选的是「COL1不是Danio_rerio 且 COL2是Homo_sapiens」的行，这和你想要的「COL1不包含Danio_rerio 且 COL2不包含Homo_sapiens」完全不符。

两种正确的写法： #

1. 直接对两个条件分别取反，再用&（逻辑与）连接（注意每个条件单独加括号）：

# 方式一：使用 != 直接判断
df.loc[(df['COL1'] != "Danio_rerio") & (df['COL2'] != "Homo_sapiens")]

# 方式二：用 eq() 配合取反
df.loc[(~df['COL1'].eq("Danio_rerio")) & (~df['COL2'].eq("Homo_sapiens"))]

2. 利用德摩根定律，将「非A且非B」转换为「非(A或B)」，整体取反后筛选：

df.loc[~((df['COL1'] == "Danio_rerio") | (df['COL2'] == "Homo_sapiens"))]

这种写法是先找出所有「COL1是Danio_rerio 或 COL2是Homo_sapiens」的行，再取反得到你需要的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chippycentra