如何用Python提取文本文件中Measurement区间内的可变数量数值？

这里提供两种简洁的实现方式，适配可变数量的数值行：

方法一：逐行遍历+状态标记（推荐大文件/高容错场景） #

通过标记当前是否处于目标测量区间，逐行读取并收集数值，内存占用低且容错性强：

measurements = {}
current_measure = None

with open("your_file.txt", "r") as f:
    for line in f:
        line = line.strip()
        if not line:
            continue  # 跳过空行
        
        # 进入新的测量区间
        if line.startswith("Starting_Measurement"):
            current_measure = line
            measurements[current_measure] = []
        # 退出当前测量区间
        elif line.startswith("End_Measurement"):
            current_measure = None
        # 处于测量区间时，尝试转换并收集数值
        elif current_measure is not None:
            try:
                num = float(line)
                num = int(num) if num.is_integer() else num
                measurements[current_measure].append(num)
            except ValueError:
                continue  # 跳过非数值行

# 查看结果
for name, values in measurements.items():
    print(f"{name}: {values}")

优势： #

• 逐行处理，适合超大文件，不会一次性加载全部内容到内存
• 自动适配任意数量的Starting_MeasurementX区间（不止两个也能处理）
• 跳过空行和非数值行，容错性好

方法二：正则表达式匹配（推荐小文件/简洁代码场景） #

一次性读取文件内容，用正则匹配所有目标区间，代码更紧凑：

import re

with open("your_file.txt", "r") as f:
    content = f.read()

# 匹配编号对应的测量区间，确保Starting和End的编号一致
pattern = r"Starting_Measurement(\d+)\s+([\d\s]+?)\s+End_Measurement\1"
matches = re.findall(pattern, content, re.DOTALL)

measurements = {}
for idx, values_str in matches:
    values = []
    for num_str in values_str.strip().split():
        try:
            num = float(num_str)
            num = int(num) if num.is_integer() else num
            values.append(num)
        except ValueError:
            continue
    measurements[f"Starting_Measurement{idx}"] = values

# 查看结果
for name, values in measurements.items():
    print(f"{name}: {values}")

优势： #

• 代码行数少，逻辑集中
• 一次性提取所有区间，适合文件体积较小的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Romain