如何按数据框列位置而非列名执行group_by分组？（附R代码场景）

原代码通过指定列名Pop进行分组，要改成按数据集第一列分组且不写具体列名，有以下几种简洁可行的方法：

• 方法1：使用across(1)（dplyr 1.0.0及以上版本支持）
  这是最直接的写法，across(1)代表选取数据框的第一列作为分组依据：

tor <- df %>% 
  group_by(across(1)) %>% 
  group_modify(~ .x %>% adorn_totals()) %>% 
  ungroup

• 方法2：通过列名索引结合all_of()
  先获取第一列的列名，再用all_of()传入group_by，这种方式会保留原列名，避免分组后列名异常：

tor <- df %>% 
  group_by(all_of(names(df)[1])) %>% 
  group_modify(~ .x %>% adorn_totals()) %>% 
  ungroup

• 方法3：tidyeval求值写法
  利用符号求值的方式，动态获取第一列列名并传入group_by：

tor <- df %>% 
  group_by(!!sym(names(df)[1])) %>% 
  group_modify(~ .x %>% adorn_totals()) %>% 
  ungroup

注意：你原来尝试的group_by(df[,1])不推荐使用，因为这种写法会将第一列以数据框形式传入分组，最终分组后的列名会变成df[,1]，而非原数据框的列名，容易导致后续数据处理出现问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者firmo23