如何为plot(subplots=True)生成的所有子图添加十字准星？

问题场景 #

我有一个生成9张子图的函数，代码如下：

df = pd.read_csv('Datasets\CSV\Data1_SetOI.csv')
features_considered = ['P','Tik','Delta_P','M','Pmin/max','V','D','OI','Sum']
features = df[features_considered]
features.index = df['Time']    
#features.head()
features.plot(subplots=True)
plt.show()

想给这些子图添加同步的十字准星，尝试了以下代码但未成功：

cursor = MultiCursor(features.canvas,  color='r',
                     lw=1,  vertOn=True)

问题原因 #

features是Pandas的DataFrame对象，它本身没有canvas属性；而且MultiCursor需要传入matplotlib的轴对象集合和对应画布，不能直接用DataFrame调用。

修正后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import MultiCursor

df = pd.read_csv('Datasets\CSV\Data1_SetOI.csv')
features_considered = ['P','Tik','Delta_P','M','Pmin/max','V','D','OI','Sum']
features = df[features_considered]
features.index = df['Time']    

# 绘制子图并获取所有子图的轴对象
axes = features.plot(subplots=True)
# 获取当前绘图的画布对象
fig = plt.gcf()
# 创建MultiCursor，关联画布和所有轴对象，实现同步十字准星
cursor = MultiCursor(fig.canvas, axes, color='r', lw=1, vertOn=True)

plt.show()

关键要点 #

• 调用features.plot(subplots=True)时，直接接收返回的轴对象列表axes，这是所有子图的轴实例集合
• 用plt.gcf()获取当前的画布（Figure）对象，这才是MultiCursor需要的canvas所属对象
• MultiCursor的第二个参数必须传入要同步的轴对象列表，这样移动鼠标时所有子图都会显示对应的十字准星

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Show_man