Matplotlib中PatchCollection绘制多边形存在间隙问题排查与解决

这个视觉间隙并非代码逻辑错误，而是Matplotlib渲染机制导致的：两个多边形的共享边在坐标上完全重合，但默认的抗锯齿渲染和集合边缘处理会让边缘产生半透明过渡效果，从而显现出间隙。

以下是几种可行的修复方案：

方案1：关闭抗锯齿 #

直接禁用PatchCollection的抗锯齿功能，消除边缘的半透明过渡：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Polygon

fig, ax = plt.subplots()
points1 = [[ 0.,  0.],
           [10.,  0.],
           [10., 10.],
           [ 0.,  8.]]
points2 = [[10.,  0.],
           [10., 10.],
           [20., 10.],
           [18.,  0.]]
# 添加antialiased=False参数
pc = PatchCollection([Polygon(points1), Polygon(points2)], antialiased=False)
ax.add_collection(pc)
ax.autoscale_view()
plt.show()

方案2：隐藏边缘线条 #

默认情况下PatchCollection会绘制多边形的边缘线，即使宽度很小，也可能在渲染时产生间隙。可以将边缘宽度设为0或隐藏边缘颜色：

# 方法A：设置linewidth=0
pc = PatchCollection([Polygon(points1), Polygon(points2)], linewidth=0)

# 方法B：设置edgecolor='none'
pc = PatchCollection([Polygon(points1), Polygon(points2)], edgecolor='none')

这种方法保留抗锯齿效果，同时消除间隙，适合需要平滑边缘的场景。

方案3：合并为单个多边形 #

如果两个多边形在逻辑上属于同一整体，可以将它们的顶点合并为一个Polygon对象，从根源上避免边缘重叠问题：

# 合并顶点（去掉重复的共享点）
combined_points = points1 + points2[1:]
pc = PatchCollection([Polygon(combined_points)])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yvrob