如何将Pandas DataFrame最后一行所有列设为NaN

先确保你已经导入必要的库：

import pandas as pd
import numpy as np

先把示例DataFrame创建出来（方便你测试）：

data = {
    'Name': ['Gerald', 'Tippi', 'Herbi'],
    'Age': [30, 25, 26],
    'Company': ['Greenways', 'Pathsect', 'Neways'],
    'Occupation': ['Doctor', 'Engineer', 'Engineer']
}
df = pd.DataFrame(data)

下面两种方法都能实现你的需求：

方法1：用iloc直接定位最后一行 #

iloc[-1]是Pandas里快速选中最后一行的写法，直接把整行赋值为np.nan即可：

df.iloc[-1] = np.nan

运行这行代码后，DataFrame最后一行就会全部变成NaN，和你想要的结果一致。

方法2：通过索引定位最后一行（适合理解索引逻辑的新手） #

如果你想明确看到选中的是哪一行的索引，可以用这个方法：

df.loc[df.tail(1).index] = np.nan

这个方法和方法1效果完全一样，只是多了一步明确索引的操作。如果你的DataFrame存在重复行索引，优先用方法1更稳妥，不会误改其他行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者disney10