Win7/10 64位下PyInstaller打包含子目录Python项目的问题

一、核心问题：subprocess启动main.py时不断重启test.exe #

这个问题的根源是单文件打包后脚本路径的认知偏差：
当你用--onefile打包成单个exe时，PyInstaller会把所有文件临时解压到系统临时目录（比如C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Temp\_MEIxxxxxx），而你的test.exe运行时，当前工作目录是exe所在的dist文件夹，不是临时目录。

之前你写的subprocess.Popen(['python','main.py',...])会让Python在dist目录找main.py，但这个目录里根本没有！Windows下的shell在找不到指定文件时，会尝试匹配同名的可执行文件（比如test.exe），结果就误启动了test.exe，导致无限循环重启。

解决方法：修改test.py的subprocess调用逻辑

要让程序找到临时目录里的main.py，并调用正确的Python解释器，修改代码如下：

import os
import sys
import subprocess
import time
from lib.a import a

def main(argv):
    print('test.py main()')
    a('test.py')
    
    # 获取当前脚本所在的真实路径（PyInstaller解压后的临时目录）
    script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    # 拼接main.py的完整路径
    main_py_path = os.path.join(script_dir, 'main.py')
    
    # 使用当前运行的Python解释器（避免环境变量版本冲突）
    proc = subprocess.Popen(
        [sys.executable, main_py_path, '123', '456'],
        shell=False,  # 关闭shell=True，避免路径解析错误
    )
    
    while True:
        time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv)

这样修改后，程序会精准找到临时目录里的main.py，用当前运行的Python解释器执行，就不会再重启test.exe了。

二、打包卡顿与体积过大的优化 #

你用到了pandas和numpy这两个重量级库，打包后体积大是正常的，但可以通过以下方式优化：

1. 解决打包卡顿

• 保留--noupx参数：UPX对大文件压缩耗时极长，关闭后能大幅提升打包速度，你之前的选择是对的。
• 添加--clean参数：每次打包清理旧的缓存文件，避免PyInstaller重复处理冗余内容，减少不必要的卡顿。

2. 缩小打包体积

• 使用干净的虚拟环境：创建一个独立的虚拟环境，只安装项目必需的依赖（pandas、numpy、PyInstaller），避免把系统中多余的库打包进去。
• 尝试--onedir模式：放弃单文件打包，生成一个包含所有依赖的文件夹。这种模式无需解压步骤，体积会比单文件小，运行速度也更快。
• 排除无用依赖：用--exclude-module参数排除不需要的模块，比如：

  pyinstaller --noconfirm --onefile --console --noupx --add-data "main.py;." --add-data "lib;lib" --exclude-module tkinter --exclude-module matplotlib test.py
  

  注意：排除模块前要确认不会影响程序运行。

优化后的打包命令 #

结合上面的建议，最终的打包命令可以写成：

pyinstaller --noconfirm --onefile --console --noupx --add-data "main.py;." --add-data "lib;lib" --hidden-import lib.b --clean test.py

添加--hidden-import lib.b是因为你在main.py的函数内部导入了lib.b，PyInstaller的静态分析可能检测不到这个依赖，提前声明可以避免运行时找不到模块的错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cherrimon Shop