Flutter构建AppBundle时大文件内存溢出问题的最优解决方法

• 把静态数据移出代码，转成资源文件加载
  别把大列表数据写在.dart代码里，抽出来存成JSON、CSV格式的文件，放到assets目录，在pubspec.yaml里声明好资源。运行时用rootBundle.loadString()读取后解析成数据模型，这样编译器不会把这些数据当代码处理，能大幅降低编译时的内存占用。
  示例代码：

  import 'package:flutter/services.dart' show rootBundle;
  import 'dart:convert';
  
  Future<List<YourDataModel>> loadBigData() async {
    String jsonString = await rootBundle.loadString('assets/big_data.json');
    List<dynamic> dataList = json.decode(jsonString);
    return dataList.map((item) => YourDataModel.fromJson(item)).toList();
  }
  

• 拆分超大代码文件
  如果是代码加数据混在一起的大文件，直接拆成多个小文件。比如2.5万行的列表拆成5个5000行的子文件，再通过导入合并使用，降低单个文件的编译复杂度。

• 调整编译时的内存参数
  构建时给JVM分配更多内存，比如执行命令时加参数：

  flutter build appbundle -Xmx8G
  

  -Xmx8G表示给编译进程分配8GB堆内存，32GB内存的设备可以调到12G左右，根据实际情况调整。

• 用延迟加载拆分模块
  把包含大数据的模块改成延迟加载，用deferred as导入，编译时不会一次性处理所有模块，能压下内存峰值。示例：

  import 'big_data_module.dart' deferred as bigData;
  
  Future<void> loadBigDataModule() async {
    await bigData.loadLibrary();
    // 这里使用bigData里的内容
  }
  

• 清理lib目录冗余文件
  检查lib目录里的无用测试文件、备份文件、重复代码，直接删掉，把lib体积控制在触发问题的阈值以下。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shelton