如何通过循环为DataFrame添加多值并重复行

首先把分散的姓名-物品列表整理成字典，方便通过姓名快速索引：

name_picks = {
    'Jason': ['chair', 'table', 'pencil'],
    'Miguel': ['smartphone', 'cake'],
    'Johana': ['clock', 'paper']
}

假设你的原始DataFrame定义如下（如果是从数据库读取的，直接用读取后的对象即可）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'name': ['Jason', 'Miguel', 'Johana']
})

高效循环实现（适合大数据量） #

用列表预先存储所有结果行，最后一次性转为DataFrame，避免循环中频繁修改原DataFrame带来的性能损耗：

# 初始化空列表存储结果
result_rows = []

# 用itertuples遍历行，比iterrows性能更优
for row in df.itertuples(index=False):
    current_name = row.name
    # 获取当前姓名对应的物品列表，不存在则返回空列表
    picks = name_picks.get(current_name, [])
    # 遍历物品列表，生成新行
    for pick in picks:
        result_rows.append({
            'id': row.id,
            'name': current_name,
            'picks': pick
        })

# 转换为最终DataFrame
final_df = pd.DataFrame(result_rows)

输出结果 #

运行后final_df的结构与你要求的目标完全一致：

补充说明 #

如果不限制必须用循环，Pandas内置的explode方法会更简洁高效：

# 先将物品列表映射到原DataFrame
df['picks'] = df['name'].map(name_picks)
# 展开列表为多行
final_df = df.explode('picks').reset_index(drop=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jimmy Auris