DAX中基于日期切片器与地点筛选的ID去重计数问题求助

问题描述 #

现有如下数据集：

需求：结合日期切片器的筛选结果与地点筛选，计算ID的去重计数。例如当日期切片器选中7/29/22和7/30/22，且地点为Market时，期望结果为2（ID 145和150）。

尝试的DAX度量值未得到正确结果：

IDsMarket =
CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Products'[ID] ),
    ALL ( 'Products' )
)

该度量值放置在卡片可视化组件中，需要实现选中多日的合并去重计数，使用COUNTROWS也未实现去重效果。

解决方案 #

你之前的度量值问题在于ALL('Products')清除了所有筛选上下文（包括日期切片器和地点筛选），所以无法得到正确结果。正确的做法是只添加地点为Market的筛选条件，同时保留切片器带来的日期筛选上下文：

方法一：直接添加地点筛选 #

IDsMarket =
CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Products'[ID] ),
    'Products'[Location] = "Market"
)

这个度量值会自动继承日期切片器的筛选，同时只统计Location为Market的去重ID数量。当日期切片器选中7/29/22和7/30/22时，会正确返回2。

方法二：使用KEEPFILTERS保留原有筛选（可选） #

如果需要更明确地保留切片器的筛选，可以用KEEPFILTERS：

IDsMarket =
CALCULATE (
    DISTINCTCOUNT ( 'Products'[ID] ),
    KEEPFILTERS ( 'Products'[Location] = "Market" )
)

KEEPFILTERS确保地点筛选不会覆盖原有切片器的筛选条件，结果和方法一一致，适合更复杂的筛选场景。

验证逻辑 #

当日期切片器选中7/29/22和7/30/22时，符合Location=Market的行是：

• ID145的7/29/22（A、B、D）和7/30/22（A）
• ID150的7/30/22（B）
  去重后ID为145和150，所以计数为2，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ZRaptor