如何按日期范围与航空公司分组并绘制带标注柱状图

一、数据预处理：筛选目标航空公司并按自定义周期分组 #

首先筛选出Air Canada和American Pan Pacific两家公司的数据，再按自定义日期周期（半年/年度）与航空公司分组，计算周期内总乘客数：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 筛选目标航空公司
target_airlines = ['Air Canada', 'American Pan Pacific']
filtered_df = test[test['Operating_Airlines'].isin(target_airlines)].copy()

# 按半年周期分组（'6M'=半年，'Y'=年度，可替换为其他频率如'Q'=季度）
grouped_df = filtered_df.groupby([
    pd.Grouper(key='Dates', freq='6M'),
    'Operating_Airlines'
])['Passenger_Count'].sum().unstack(fill_value=0)

# 自定义日期显示格式为Y-m-d
grouped_df.index = grouped_df.index.strftime('%Y-%m-%d')

二、绘制带数值标注的双柱图 #

采用双柱布局避免重叠，同时为每个柱子添加数值标注：

# 设置画布大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
bar_width = 0.35
x = range(len(grouped_df.index))

# 绘制两家航空公司的柱子
rects1 = ax.bar([i - bar_width/2 for i in x], grouped_df['Air Canada'], width=bar_width, label='Air Canada')
rects2 = ax.bar([i + bar_width/2 for i in x], grouped_df['American Pan Pacific'], width=bar_width, label='American Pan Pacific')

# 定义标注函数：在柱子上方显示千分位格式化的数值
def add_value_labels(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        ax.annotate(f'{height:,}',
                    xy=(rect.get_x() + rect.get_width()/2, height),
                    xytext=(0, 3),
                    textcoords='offset points',
                    ha='center', va='bottom')

add_value_labels(rects1)
add_value_labels(rects2)

# 配置图表样式
ax.set_xlabel('统计周期')
ax.set_ylabel('总乘客数')
ax.set_title('Air Canada与American Pan Pacific分周期总乘客数')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(grouped_df.index, rotation=45, ha='right')
ax.legend()

plt.tight_layout()
plt.show()

三、年度周期下自定义日期范围 #

如果需要非自然年的年度周期（比如财年：每年7月至次年6月），可以通过freq='AS-JUL'指定年度起始月份：

# 按7月起始的财年分组
grouped_fiscal_year = filtered_df.groupby([
    pd.Grouper(key='Dates', freq='AS-JUL'),  # AS-JUL表示年度从7月1日开始
    'Operating_Airlines'
])['Passenger_Count'].sum().unstack(fill_value=0)

# 自定义财年标签显示格式
grouped_fiscal_year.index = [f'{y}/{y+1}财年' for y in grouped_fiscal_year.index.year]

后续绘图逻辑与双柱图代码一致，仅需将grouped_df替换为grouped_fiscal_year即可。

原代码问题分析 #

你之前的代码未成功的核心原因：

• 列名不匹配：原DataFrame日期列为Dates而非Date，航空公司列为Operating_Airlines而非Operating_Airline
• 未做分组聚合：直接调用count()会返回整列计数，没有按日期+航空公司维度分组
• 双柱布局错误：未调整柱子宽度与位置，导致两个系列的柱子完全重叠

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Qas