如何在DataFrame中仅提取指定列列表内的每行空值列名？

直接修改你的代码，先筛选出需要检查的指定列再做空值判断，就能避免包含非目标列的结果：

columns_list = ['A','B','D']
df['X'] = df[columns_list].apply(lambda x: ','.join(x[x.isnull()].index), axis=1)

逻辑说明 #

原来的代码是对整个DataFrame执行apply，会遍历所有列的空值；现在先通过df[columns_list]切出你关心的列组成的子数据集，再在这个子集里检查空值并拼接列名，这样就只会保留columns_list里的空值列名了。

后续扩展（处理负值等场景） #

如果之后要捕获负值，只需要修改lambda里的判断条件就行，比如同时检查空值和负值：

df['X'] = df[columns_list].apply(lambda x: ','.join(x[x.isnull() | (x < 0)].index), axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Middletr