Matplotlib/Seaborn删除空坐标轴后，如何迁移共享X轴刻度标签？

我用Matplotlib和Seaborn绘制了9行4列的子图，删除最后一行后两列的空坐标轴后，共享X轴的刻度标签没有自动移动到上方的子图中，请问如何实现期望的效果？

代码示例 #

fig, ax = plt.subplots(9,4,figsize=(20, 30), sharey=True, sharex=True)
for r in range(0,9):
   for c in range(0,4):
    
       if (r==8) and (c>=2):
           pass
       else:
           data_red = preds[preds['region']==regions[(r*4)+c]]
           sns.scatterplot(data=data_red, x='y_test', y='preds', ax=ax[r,c], alpha=0.6, legend=False)
           ax[r,c].plot(sl,sl, 'r-')
           ax[r,c].set_xlabel('')
           ax[r,c].set_ylabel('')
           ax[r,c].tick_params(axis='both', which='major', labelsize=20)
           ax[r,c].annotate(regions[(r*4)+c], (550,200), fontsize=15)
           ax[r,c].annotate(f'RMSE: {rmse_regs[(r*4)+c]}', (550,150), fontsize=15)
           ax[r,c].annotate(f'Bias: {bias_regs[(r*4)+c]}', (550,100), fontsize=15)      
        
        
fig.delaxes(ax[8,2])
fig.delaxes(ax[8,3])
fig.text(0.5, -0.02, 'x', fontsize=25, ha='center')
fig.text(-0.02, 0.5, 'y', fontsize=25, va='center', rotation='vertical')
plt.tight_layout()
plt.show()

当前效果 #

期望效果 #

解决方案 #

sharex=True是基于初始坐标轴布局建立共享关系，删除轴后不会自动调整共享逻辑，可通过以下方法解决：

方法1：手动强制显示上方子图的X轴刻度标签

删除空轴后，遍历倒数第二行（索引为7）的所有子图，强制开启X轴刻度标签显示：

# 在删除空轴后添加这段代码
for c in range(4):
    ax[7, c].tick_params(axis='x', labelbottom=True)

该方法直接让原本被隐藏的上方子图X轴标签显示，替代被删除的最后一行的位置。

方法2：重新配置共享轴规则

先收集所有保留的子图，再重新设置哪些子图显示X轴标签：

# 删除空轴后执行
# 让倒数第二行所有子图显示X轴标签
for c in range(4):
    ax[7, c].tick_params(axis='x', labelbottom=True)
# 保持最后一行保留的两个子图显示X轴标签
for c in range(2):
    ax[8, c].tick_params(axis='x', labelbottom=True)

方法3：用GridSpec创建非规则布局（从根源避免问题）

提前规划子图布局，跳过不需要的位置，无需后续删除轴操作：

import matplotlib.gridspec as gridspec

fig = plt.figure(figsize=(20, 30))
gs = gridspec.GridSpec(9, 4)

# 初始化子图列表
ax = [[None for _ in range(4)] for _ in range(9)]
# 创建前8行的所有子图
for r in range(8):
    for c in range(4):
        ax[r][c] = fig.add_subplot(gs[r, c])
# 创建最后一行的前两个子图
for c in range(2):
    ax[8][c] = fig.add_subplot(gs[8, c])

# 设置共享轴
for r in range(9):
    for c in range(4):
        if ax[r][c] is not None:
            if r > 0:
                ax[r][c].sharey(ax[0][c])
            if c > 0:
                ax[r][c].sharex(ax[r][0])

# 后续绘图逻辑不变，无需删除轴

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Josh Sanke