新手求助：通过Riot API获取EUW赛区排位赛数据（Python实现）

你需要用到英雄联盟官方的Riot Games API来获取数据，以下是落地步骤：

前置准备 #

• 先去Riot官方开发者平台申请个人API密钥（免费额度足够新手测试使用）
• 安装Python依赖库：在终端执行pip install requests pandas，requests用于发送API请求，pandas方便你处理数据（逻辑和R的数据框类似）

核心代码示例 #

import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 替换成你申请到的API密钥
API_KEY = "你的密钥"
# 把日期转成API要求的毫秒级时间戳
date1 = datetime.strptime("2024-01-01", "%Y-%m-%d").timestamp() * 1000
date2 = datetime.strptime("2024-01-02", "%Y-%m-%d").timestamp() * 1000

# 请求头，必须携带API密钥
headers = {"X-Riot-Token": API_KEY}

# 第一步：获取EUW赛区单双排排位赛的比赛列表（队列ID=420，灵活组排是440）
match_list_url = f"https://euw1.api.riotgames.com/lol/match/v5/matches/by-queue/420?startTime={date1}&endTime={date2}"
match_response = requests.get(match_list_url, headers=headers)
match_ids = [match["metadata"]["matchId"] for match in match_response.json()["matches"]]

# 第二步：遍历每个比赛ID，提取你需要的字段
match_data = []
for match_id in match_ids:
    match_detail_url = f"https://euw1.api.riotgames.com/lol/match/v5/matches/{match_id}"
    detail_response = requests.get(match_detail_url, headers=headers)
    detail = detail_response.json()
    
    # 提取两队的英雄和位置
    team1_players = detail["info"]["participants"][:5]
    team2_players = detail["info"]["participants"][5:]
    team1_hero_pos = [(p["championName"], p["teamPosition"]) for p in team1_players]
    team2_hero_pos = [(p["championName"], p["teamPosition"]) for p in team2_players]
    
    # 提取胜负状态
    team1_win = detail["info"]["teams"][0]["win"]
    team2_win = detail["info"]["teams"][1]["win"]
    
    # 整理成字典存入列表
    match_data.append({
        "team1_heroes": team1_hero_pos,
        "team2_heroes": team2_hero_pos,
        "team1_win": team1_win,
        "team2_win": team2_win
    })

# 转成DataFrame方便后续分析
df = pd.DataFrame(match_data)
print(df.head())

注意事项 #

• API有请求频率限制，免费额度是每2分钟100次请求，避免一次性批量请求过多数据
• teamPosition字段可能存在空值，后续可以用pandas的fillna方法处理
• 如果需要其他类型的排位赛，替换队列ID即可（比如灵活组排是440）

Python里有几种和R的help(package)/?package等价的实用方式：

• 内置help()函数：在Python终端输入help(requests)会输出整个库的文档；查询单个函数用help(requests.get)，逻辑和R的?完全一致
• IPython/Jupyter快捷查询：用IPython或Jupyter Notebook时，直接在函数名后加?，比如requests.get?，会弹出详细文档面板，体验和RStudio的帮助面板相近
• 本地文档服务器：用pydoc模块启动本地文档服务，终端输入pydoc -b，会自动打开浏览器展示所有已安装库的文档，相当于本地版官方文档
• 查看模块属性：用dir(requests)可以列出模块内的所有函数、类和属性，类似R的ls()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fatneet