Python中如何通过函数参数指定DataFrame变量名？

推荐方案：用字典存储DataFrames #

直接动态创建全局/局部变量不是最佳实践，容易引发命名冲突或难以追踪的问题。更安全清晰的方式是用字典来管理多个DataFrame，把你想要的变量名作为字典的键：

import pandas as pd
import sqlite3

def execute_query(query, df_name, df_dict):
    # 示例用sqlite连接，替换为你的数据库连接逻辑
    conn = sqlite3.connect('your_db.db')
    df = pd.read_sql(query, conn)
    conn.close()
    df_dict[df_name] = df
    return df

# 使用方式
df_collection = {}
execute_query("SELECT * FROM market_share", 'market_share_df', df_collection)

# 之后通过字典访问目标DataFrame
print(df_collection['market_share_df'].head())

可选方案：动态修改命名空间（不推荐） #

如果你确实需要直接创建对应名称的变量，可以通过globals()或locals()函数操作当前命名空间，但这种方式会降低代码可读性和可维护性，不建议在生产代码中使用：

def execute_query(query, df_name):
    conn = sqlite3.connect('your_db.db')
    df = pd.read_sql(query, conn)
    conn.close()
    # 将DataFrame赋值给全局命名空间中的对应变量
    globals()[df_name] = df
    return df

# 调用后直接使用目标变量
execute_query("SELECT * FROM market_share", 'market_share_df')
print(market_share_df.head())

为什么直接传字符串不行？ #

你传入的'market_share_df'只是一个字符串字面量，Python不会自动将其解析为变量名。只有通过显式操作命名空间（如globals()）或用容器（如字典）存储，才能将返回的DataFrame与这个名称关联起来。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mitchell.Laferla