无法将字典转换为pandas DataFrame的技术求助

我有如下结构的字典：
外层键为EDH3 Comdty、EDM3 Comdty，每个键对应的值是包含Tenor、Type、Rate的子字典。

目标是转换成如下格式的DataFrame：

但执行pd.DataFrame(results.items())得到了不符合预期的输出：

期望将字典的键作为DataFrame的索引。

直接使用pd.DataFrame.from_dict()方法并指定orient='index'参数，即可实现需求：

import pandas as pd

# 示例字典结构
results = {
    'EDH3 Comdty': {'Tenor': '310 DY', 'Type': 'FUTURE_RATE', 'Rate': 3.84000000},
    'EDM3 Comdty': {'Tenor': '401 DY', 'Type': 'CASH', 'Rate': 3.71999999}
}

# 转换为目标格式DataFrame
df = pd.DataFrame.from_dict(results, orient='index')
# 若不需要索引列名称，可执行该行
df.index.name = None

执行后得到的DataFrame与预期格式完全一致：

原代码问题说明 #

pd.DataFrame(results.items())会将字典的键值对拆分为两列，子字典被当作单个单元格的内容，无法展开为列。而orient='index'参数会告诉pandas：将外层字典的键作为行索引，内层子字典的键作为列名，自动把子字典的内容映射到对应列中。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TourEiffel