Python多进程下类实例属性修改互不干扰的原因咨询

这问题问得太关键了，刚好抓住了多进程模型最核心的特性——进程间的内存隔离！我来给你掰扯清楚：

核心原因：每个子进程都有独立的内存副本 #

当你用mp.Pool创建子进程的时候，操作系统会给每个子进程分配完全独立的内存空间。主进程里的foo = Foo(1)这个实例，会被复制一份到每个子进程的内存里——相当于每个子进程手里都拿着一个和主进程一模一样，但完全分开的foo副本，它们之间根本碰不到对方的那个实例。

放到你的代码里具体说：

• 主进程初始化的foo只在主进程的内存里；
• 当Pool启动2个worker进程时，这两个进程各自复制一份foo到自己的内存；
• 每个子进程调用foo.Sum(b)时，修改的都是自己副本里的self.a，和另一个子进程的foo半毛钱关系都没有；
• 最后每个子进程把自己计算的结果返回给主进程，主进程收集起来，就出现了你看到的各个结果里self.a互不干扰的情况。

对比多线程（帮你加深理解） #

如果换成多线程（比如用threading模块），所有线程共享同一内存空间，那多个线程同时修改同一个foo的self.a就会出现竞态条件——你可能会看到混乱的结果，因为线程A刚把self.a改成8，线程B可能立刻又把它改成4，结果就乱了。但多进程完全不会有这个问题，因为它们各玩各的。

额外补充：如果想让多进程共享属性怎么办？ #

如果你的业务场景真的需要多个进程共享同一个实例的属性，那得用multiprocessing提供的共享对象，比如：

• mp.Value/mp.Array：用于共享基本数据类型；
• mp.Manager：可以创建共享的字典、列表甚至自定义对象。
  不过这些是进阶用法，你现在刚学类和多进程，先把内存隔离这个核心概念吃透就好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mmonti