face_recognition库加载失败：无法打开shape_predictor_68_face_landmarks.dat

针对你遇到的RuntimeError: Unable to open shape_predictor_68_face_landmarks.dat错误，可尝试以下解决方案：

• 检查路径编码问题
  你的Windows用户名包含阿拉伯语字符（علي），dlib对非ASCII路径的兼容性较差，容易导致文件读取失败。可以：

  • 将Python重新安装到全英文路径的目录（如C:\Python38），确保所有依赖库的安装路径无特殊字符；
  • 创建一个英文用户名的Windows新用户，在新用户环境下重新安装face_recognition及相关依赖。

• 手动指定模型路径
  修改face_recognition库的api.py文件，强制指定模型的英文路径：

  1. 找到文件C:\Users\علي\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\face_recognition\api.py；
  2. 找到代码行predictor_68_point_model = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../face_recognition_models/models/shape_predictor_68_face_landmarks.dat")；
  3. 将其替换为模型文件的英文绝对路径，例如predictor_68_point_model = "C:/FaceModels/shape_predictor_68_face_landmarks.dat"（注意使用正斜杠或双反斜杠）；
  4. 保存文件后重新运行测试代码。

• 重新安装face_recognition_models库
  强制重新安装模型库，确保文件完整无损坏：

  pip uninstall face_recognition_models -y
  pip install face_recognition_models --no-cache-dir
  

  安装完成后，检查C:\Users\علي\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages\face_recognition_models\models\目录下是否存在目标文件，且文件大小约为99MB。

• 使用全英文路径的虚拟环境
  创建路径无特殊字符的虚拟环境，在隔离环境中安装依赖：

  mkdir C:\FaceRecognitionEnv
  cd C:\FaceRecognitionEnv
  python -m venv venv
  venv\Scripts\activate
  pip install face_recognition numpy pillow
  

  激活虚拟环境后，将测试代码和图片放入该目录下运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salem Ali