Python多条件筛选字典列表最新记录：last_modified相同时按date排序

场景代码 #

data = [
    {"name": "name1", "date": "1997-07-16 19:20:00+01:00" , 'last_modified':"1997-07-16 19:20:00+01:00"},
    {"name": "name3", "date": "2006-07-16 19:20:00+01:00" ,  'last_modified':"1997-07-16 19:20:00+01:00"},
    {"name": "name2", "date": "1992-07-16 19:20:00+01:00",  'last_modified':"1997-07-16 19:20:00+01:00"}]

原代码仅按last_modified字段降序排序：

sorted_files = sorted(data, key=lambda d: d.get('last_modified', {}), reverse=True)

问题需求 #

当多个记录的last_modified字段值相同时，需要进一步对比date字段，按date降序筛选出最新记录，如何用一行代码实现？

解决方案 #

利用Python排序时对元组的按元素顺序依次比较特性，将排序key设置为包含last_modified和date的元组即可：

sorted_files = sorted(data, key=lambda d: (d.get('last_modified'), d.get('date')), reverse=True)

原理说明 #

• 排序时会先比较元组的第一个元素last_modified，值大的排在前面（因为reverse=True）；
• 当last_modified相同时，自动比较第二个元素date，同样按降序排列，从而实现"先按last_modified，再按date"的优先级排序逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者newbiee