使用OpenCV获取像素颜色后绘制圆形颜色不匹配问题排查

你的代码核心问题是像素索引顺序错误：OpenCV中图像数组的索引规则是image[y, x]（行坐标在前，列坐标在后），但你在读取像素时搞反了x和y的顺序，导致获取的是错误位置的BGR值，最终绘制的圆形颜色和目标区域不匹配。

修正后的代码 #

import cv2

def get_bgr(filename):
    image = cv2.imread(filename)
    # target格式为[x, y]，x是列坐标，y是行坐标
    target = [int(image.shape[1] / 2), int(image.shape[0] / 2)]

    # 读取像素时要使用image[y, x]，即target[1]是y，target[0]是x
    b, g, r = image[target[1], target[0]]
    # 绘制圆形的坐标参数是(x, y)，这里target的顺序是对的
    image = cv2.circle(image, target, 5, (int(b), int(g), int(r)), 2)

    print(f'colour = {b}, {g}, {r}')

    cv2.imshow('image', image)
    cv2.waitKey(0)

if __name__ == '__main__':
    get_bgr('shapes.jpg')

关键修正点 #

• 读取像素时将image[target[0], target[1]]改为image[target[1], target[0]]，符合OpenCV的y, x索引规则
• 绘制圆形的坐标参数target是[x, y]，这部分是正确的，无需修改

修正后，获取的BGR值就是图像中心位置的真实颜色，绘制的圆形颜色会和下方黄色矩形匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PangolinPaws