如何实现DataFrame中最后5行的正值滚动计数？

构造示例数据 #

先创建和你示例一致的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Values': [1, 4, -9, 6, 1, -1, -3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

实现滚动计数 #

通过Pandas的rolling方法可以快速实现需求，核心思路是将正值转为布尔值后，在滚动窗口内求和：

# 先标记正值为True，再滚动窗口求和，最后转成整数
df['Positive last 5'] = (df['Values'] > 0).rolling(window=5, min_periods=1).sum().astype(int)

输出结果 #

运行后得到的DataFrame和你的示例完全一致：

Values  Positive last 5
0       1                 1
1       4                 2
2      -9                 2
3       6                 3
4       1                 4
5      -1                 3
6      -3                 2
7       4                 3

参数说明 #

• window=5：设置滚动窗口大小为5，统计包含当前行在内的最近5行数据
• min_periods=1：允许窗口内数据不足5行时（比如前4行）仍计算结果，避免出现NaN
• astype(int)：将求和得到的浮点数结果转为整数，匹配示例中的格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者boioboi