如何从独立的time和date列创建datetime64[ns]格式列并保留原列？

问题出在你用了df.pop()方法——这个方法会把指定列从DataFrame中移除并返回该列的值，所以原有的time和date列会消失。要保留这两列，直接引用原列名计算即可，不要用pop()：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('file.csv')

# 生成datetime列，直接使用原列，不删除它们
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date']) + pd.to_timedelta(df['time'])

# 可选：调整列顺序，把datetime放到最前面
df = df[['datetime', 'time', 'date']]

执行后datetime列会自动是datetime64[ns]格式，同时原有的time和date列完全保留，最终结果和你期望的一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prof31