R中data.table用by=1:NROW(DT)可逐行计算，但by=.I不行的原因咨询

by=1:NROW(DT)的行为 #

1:NROW(DT)会生成一个与数据集行数等长的唯一值向量（示例中是1到9），data.table会将这个向量的每个元素作为独立分组——也就是每行单独成组。此时对每个分组计算mean(v)，本质就是取该行的v值（因为每组只有一个元素），所以返回9行结果，每行的V1对应原数据的v列数值。

by=.I的行为 #

.I是data.table的特殊变量，它仅在j参数的计算环境中生效，代表当前分组内的行索引。当你把.I直接放到by参数中时，它不会被解析为逐行的索引标识，反而整个数据集会被当作一个单一分组处理——因为.I在by的环境中没有被拆分为逐行的分组键。此时mean(v)计算的是整个v列的平均值（(1+2+…+9)/9=5），所以只返回一行结果。

如果需要用类似索引的方式实现逐行分组，正确的写法是用by=seq_len(.N)（.N在data.table顶层环境中代表总行数），或者直接用by=1:.N，效果和by=1:NROW(DT)完全一致：

DT[, mean(v), by = seq_len(.N)]
# 或者
DT[, mean(v), by = 1:.N]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者diomedesdata