如何从日期和时间列创建整数时间戳列？

你可以通过以下步骤将date和time列转换为整数格式的Unix时间戳：

1. 合并date与time列，拼接成完整的日期时间字符串
2. 将字符串转换为pandas的datetime类型
3. 转换为秒级Unix时间戳并转为整数

完整代码示例：

import pandas as pd

# 加载数据集
df = pd.read_csv('file.csv')

# 合并日期和时间字符串
df['datetime'] = df['date'] + ' ' + df['time']

# 转换为datetime类型
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

# 生成秒级整数时间戳（纳秒级转秒级）
df['timestamp'] = df['datetime'].astype('int64') // 10**9

# 移除中间的datetime列（可选操作）
df = df.drop(columns=['datetime'])

print(df)

执行后即可得到包含timestamp列的数据集，格式与你给出的示例一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者prof31