Ubuntu环境Jupyter读取C盘CSV文件遇FileNotFoundError求助

问题核心 #

Ubuntu作为类Unix系统，不识别Windows的C:/盘符路径；另外你提供的路径大概率缺少具体的CSV文件名（比如train.csv），这两点共同导致了FileNotFoundError。

具体解决方案 #

1. 定位C盘在Ubuntu中的挂载路径

双系统环境下，Windows的C盘通常会挂载在/media/你的用户名/或/mnt/目录下：

• 打开Ubuntu文件管理器，左侧栏会显示挂载的Windows磁盘，点击进入后，地址栏就是它的Ubuntu路径（示例：/media/Hotdogs/C）
• 也可以用命令行快速查看：

  ls /media/$(whoami)
  

2. 修正读取路径

把Windows格式的路径转换成Ubuntu挂载路径，同时补上完整的CSV文件名：
比如原Windows完整路径是C:/Users/Hotdogs/Documents/Kaggle/Tensorflow - Help Protect the Great Barrier Reef/train.csv，转换后代码应为：

df_train = pd.read_csv("/media/Hotdogs/C/Users/Hotdogs/Documents/Kaggle/Tensorflow - Help Protect the Great Barrier Reef/train.csv")

3. 更省心的替代方案

直接把需要读取的CSV文件复制到Ubuntu的用户目录（比如~/Documents），然后用简单路径读取，避开挂载权限或复杂路径的问题：

df_train = pd.read_csv("~/Documents/train.csv")

额外提示 #

• 路径中的空格无需额外转义，Python字符串的引号已经能处理
• 如果碰到权限报错，右键点击挂载的C盘，选择「更改权限」，确保当前用户拥有读取权限

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anh nguyen