如何离线更新已修改的conda包，使改动在Jupyter中生效？

不需要离线更新包，你的问题大概率是Python模块缓存或者Jupyter内核环境不匹配导致的，按以下步骤排查：

1. 确认Jupyter使用的是目标conda环境 #

在Jupyter Notebook中运行以下代码，查看当前Python解释器路径：

import sys
print(sys.executable)

• 如果输出路径不是你的conda环境目录（比如~/miniconda3/envs/你的环境名/bin/python），说明Jupyter用的不是你装包的环境：
  1. 终端激活你的conda环境：conda activate 你的环境名
  2. 安装ipykernel：pip install ipykernel
  3. 将环境添加到Jupyter内核：python -m ipykernel install --user --name=你的环境名
  4. 重启Jupyter Notebook，在Kernel菜单选择你刚添加的环境内核

2. 重启Jupyter内核加载修改后的代码 #

Python会缓存已导入的模块，一旦模块被加载，不会自动读取修改后的文件：

• 在Jupyter Notebook菜单栏点击 Kernel -> Restart
• 重新运行所有代码单元格，此时修改后的包代码会被重新加载

3. 验证修改的文件是否正确 #

确认你修改的文件是conda环境中该包的实际文件：
在Notebook中运行：

import 你的包名
print(你的包名.__file__)

• 对比输出的文件路径和你修改的文件路径是否一致，如果不一致，说明你改错了文件，找到正确路径重新修改即可

进阶：如果想永久保留修改（可选） #

如果后续不想每次修改都手动改源码，可以把修改后的包打包成本地conda包：

1. 终端激活环境，进入包的源码目录
2. 编写meta.yaml等conda构建配置文件
3. 运行conda build .生成本地包
4. 用conda install --use-local 包名安装本地构建的包

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rayne