使用to_csv生成无重复双引号的TXT文件问题

你遇到的问题本质是to_csv默认遵循CSV格式的引号转义规则，而你需要的是纯文本导出，不需要这些转义处理。给你两个直接可行的方案：

方案1：直接逐行写入纯文本文件 #

绕过to_csv的CSV格式逻辑，直接遍历DataFrame的单列数据，把每个字符串原封不动写入文件：

# 假设你的DataFrame目标列名为'col'，替换成你实际的列名
with open('df.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for content in df['col']:
        f.write(f"{content}\n")

这种方式完全保留原始字符串的格式，不管里面有多少双引号都不会被修改。

方案2：调整to_csv的参数配置 #

如果一定要用to_csv，可以通过关闭引号处理规则来实现：

import csv
df.to_csv("df.txt", header=False, index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=None)

• quoting=csv.QUOTE_NONE：告诉Pandas不要对任何字段添加引号，也不执行引号转义
• escapechar=None：禁用转义字符，避免原始引号被替换成其他符号（比如你之前用空格导致的问题）

为什么之前的方法失效？ #

你之前设置doublequote=False后，Pandas会用escapechar指定的字符来转义双引号，所以空格替换了引号。而上面的配置直接关闭了整个引号处理逻辑，正好匹配你需要的纯文本输出需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者manueldiaz97