如何在Python中按列打印指定格式的DataFrame？

给定DataFrame #

Name   Telephone  Telephone2
0   Bill Gates  555 77 854  555 77 855
1  Bill Gates2           2           3

期望输出格式 #

Name
Bill Gates
Bill Gates2
Telephone
555 77 854
2
Telephone2
555 77 855
3

已尝试代码及结果 #

尝试代码 #

for key, val in df.iterrows():
    for sub_val in val:
        print(sub_val)

实际输出 #

Bill Gates
555 77 854
555 77 855
Bill Gates2
2
3

解决方案 #

当前代码用iterrows()是按行遍历，输出自然是逐行的元素序列。要实现按列打印，需要改为遍历DataFrame的列，先输出列名，再输出该列的所有值。

方法一：基础循环实现 #

for col in df.columns:
    print(col)
    # 遍历当前列的所有值并打印
    for value in df[col]:
        print(value)

方法二：简洁的apply写法 #

# 对每一列执行打印操作：先打列名，再打列内所有值
df.apply(lambda column: print(column.name, *column, sep='\n'))

两种方法都能输出所需格式，第一种逻辑直观易理解；第二种利用pandas的apply方法实现批量列处理，代码更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LOG